Tencent выпустила под лицензией Apache 2.0 предварительную версию языковой модели Hy4. Её веса можно свободно скачать, модифицировать и использовать в коммерческих проектах, а запуск поддерживают vLLM и SGLang через совместимый с OpenAI API интерфейс.
Hy4 построена по архитектуре Mixture of Experts и содержит 770 млрд параметров, но при обработке каждого токена задействует около 49 млрд. Это снижает вычислительную нагрузку, однако не превращает Hy4 в обычную 49-миллиардную модель: весь гигантский набор весов по-прежнему необходимо разместить в памяти.
Контекст достигает миллиона токенов. Tencent позиционирует модель прежде всего как рабочий инструмент для программирования, анализа документов и финансовых данных, создания игровых прототипов и научных задач. Официальная схема развёртывания FP8-версии предусматривает распределённый запуск на восьми GPU — это уже серверный класс оборудования, а не «локальный ИИ» для ноутбука или даже обычной рабочей станции.
Компания сообщает, что провела слепое сравнение на 203 реальных задачах с участием 163 своих специалистов. Hy4 получила 2,99 балла из четырёх и незначительно опередила GLM 5.3 и Kimi K3. Пока это внутреннее испытание самой Tencent, поэтому объявлять модель новым лидером открытого ИИ рано: независимые тесты только предстоят.
Есть и необычно честная оговорка. Hy4 preview может слишком долго рассуждать над сложными вопросами и чрезмерно перепроверять собственные ответы. Иными словами, новая модель иногда страдает тем же профессиональным заболеванием, что и человек, впервые получивший доступ ко всем корпоративным данным сразу.
Главное в релизе не очередной рекорд количества параметров, а доступность полноценной производственной модели без зависимости от закрытого зарубежного API. Это создаёт возможность собственной адаптации и размещения данных в контролируемой инфраструктуре — но пока только при наличии серьёзного бюджета на вычисления.
Модель и техническая документация · Tencent · Reuters
#tencent #hy4 #ai #opensource #tech @digitaltimeslv
Original in Telegram: https://t.me/digitaltimeslv/10277